经过相关研究，该企业取得了一定的成效。①通过参数整定优化、硅碳棒控制以及自适应控制策略的应用，烧结温度的控制性能得到了明显提升，其稳态误差进一步减小，温度波动范围逐步缩小。②通过控制系统的改进，烧结产品的质量得到了显著提升，已经达到了产品质量的标准要求。③温度控制的稳定性及精度的提升带来了生产效率的改善。由于温度控制更加准确与稳定，硅碳棒烧结炉的生产周期得到缩短，其生产效率大幅提高。

       总之，通过对PID控制器参数的整定优化、控制系统硅碳棒性提升以及自适应控制策略的具体应用，企业成功解决了氢设备硅碳棒烧结炉温度控制系统性能不良的问题，大幅提升了烧结温度的控制精度及稳定性。

       某冶金企业在氢设备硅碳棒烧结炉的维修与保养过程中运用了温度智能控制系统，其中包含模糊控制系统。该技术主要通过模糊条件语句，利用模糊逻辑推理对系统的实时输人状态数据进行处理，对被控对象实施相应的控制决策，从而达到精确的控制效果。具体来看，将实际温度与温度给定值之间的温差。及其变化率e作为模糊控制器的输人语言变量。将系统控制通过加热装置的电流的可控硅导通角的变化量K;. KF,. K,作为输出变量，进行模糊化、模糊推理、解模糊3个过程。模糊控制器的工作流程为采样求得系统的输出值和输人变量，再将输人变量的精确值变为模糊量，并根据输人变量及模糊控制规则，通过模糊推理合成规则来计算控制量。

       在温度智能控制系统中，模糊控制器是其核心组成部分之一，该控制器主要由模糊生产器、模糊规贝库、模糊推理机以及模糊化消除器4个部分组成。其中模糊控制器的输人语言变量包括实际温度与温度给定值之间的温差及其变化率，输出变量会涉及系统控制的可控硅导通角变化量(K,KP,K)该控制器通过模糊化、模糊推理以及解模糊3个过程来计算最终的控制量。在采样获得系统的输出值以及输人变量之后，需将输人变量的精确值转化为模糊量。以实际温度与温度给定值之间的温差与变化率为例，通过温差及变化率映射到相应的模糊集合上，就可以实现模糊化处理。模糊集合的划分可根据实际硅碳棒烧结炉的特性及控制要求进行设计m。在进行模糊化后，输人变量的模糊量与模糊规贝库中的规贝可以进行匹配来得到模糊推理的结果，模糊规贝库中包含了不同温差及温差变化率条件下对应的控制量变化规贝集合。通过这些规贝i1模糊推理机，就能够根据实时输人状态数据进行处理及控制决策。在得到模糊推理结果之后，需要将模糊量转化为具体的控制量。在该案例中，控制量是加热装置的电流的可控硅导通角的变化量(K;K)，且在解模糊过程中使用了合成规,然后，根据模糊推理的结果计算最终的控制量，并输人到加热装置中实现温度的精确控制。通过对模糊控制器的设计与实际应用，该企业取得了以下成效。http://www.zbqunqiang.cn/