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  • 还原炉硅碳棒直径人工检测效率低误差大等问题

    2026-10-31 还原炉硅碳棒直径人工检测效率低误差大等问题

    针对多晶硅还原炉硅碳棒​直径人工检测效率低、误差大等问题,设计了一种基于机器视觉的硅碳棒直径实时检测系统。

  • 振打式硅碳棒厂家除尘器的振打除尘本质

    2026-10-29 振打式硅碳棒厂家除尘器的振打除尘本质

    振打式硅碳棒厂家​除尘器的振打除尘本质是利用设备的机械力移除滤袋表面的积灰,其主要机制包括加速度效应和应力波效应这2个方面。

  • 硅碳棒上表面的平均照度以及均匀度影响

    2026-10-27 硅碳棒上表面的平均照度以及均匀度影响

    在系统实际检侧硅碳棒​的过程中,硅碳棒规格会发生改变,同时,因为补光效果直接会影响到成像质量,从而导致系统检测效果。因此对于补光的方法及效果较为重要,对于硅碳棒补光均匀度。

  • 配合PLC控制器完成硅碳棒瑕疵检测功能

    2026-10-25 配合PLC控制器完成硅碳棒瑕疵检测功能

    该部分操作步骤涉及到OPCUA服务器端操作和客户端两部分操作,其中服务器端由西门子57-1511PLC创建,硅碳棒​瑕疵检测系统作为客户端对服务器端进行访问,通过指定指令实现从PLC控制器中读L/写入相关节点值,以实现触发拍照和系统中的必要信息交互。

  • 基于深度学习的硅碳棒瑕疵检测方法

    2026-10-23 基于深度学习的硅碳棒瑕疵检测方法

    通过数据增强,将原有的3711个硅碳棒​瑕疵按照指定比例增广至11592个。最后将增广后数据集按照分为训练集、验证集.本文需要应用于生产现场,后续还会添加一些逻辑控制模块,故不再在数据集中不再应用侧试集,检测效果测试将通过实际生产线检测结果进行评估。

  • 硅碳棒瑕疵检测系统与在自动化生产线

    2026-10-21 硅碳棒瑕疵检测系统与在自动化生产线

    在系统设计之初,采用模块化设计,通过硅碳棒​瑕疵检测系统与在自动化生产线进行信息交互而完成相应动作。

  • 研究基于深度学习技术对硅碳棒表面瑕疵进行检测

    2026-10-19 研究基于深度学习技术对硅碳棒表面瑕疵进行检测

    针对硅碳棒​生产环境复杂,表面瑕疵具有多样性等特点,本研究基于深度学习技术对硅碳棒表面瑕疵进行检测。系统充分结合实际生产条件,设计出硅碳棒瑕疵数据的自主采集装置,制作训练所需的瑕疵数据集,采用深度学习的方法提取瑕疵特征,后从工程应用角度,进

  • 应用传统视觉进行硅碳棒瑕疵检测

    2026-10-16 应用传统视觉进行硅碳棒瑕疵检测

    因为数字图像处理技术起步较早,较为成熟,在制造业中,应用传统视觉进行硅碳棒瑕疵检测的成功案例较多,如光伏行业、电子行业、汽车等行业的外观检测、工件的尺寸测量,人脸识别,医学影像等领域间。下面对本文有重要参考依据的相关文献进行综述。

  • 硅碳棒瑕疵自动化检测项目的自主研发

    2026-10-15 硅碳棒瑕疵自动化检测项目的自主研发

    本研究来源于某单晶硅片企业生产车间的方形硅碳棒​瑕疵自动化检测项目的自主研发课题。太阳能作为一种清洁能源在全球范围内得到广泛应用。

  • 全自动硅碳棒滚圆开槽一体机的功能及加工精度

    2026-10-13 全自动硅碳棒滚圆开槽一体机的功能及加工精度

    通过几年使用证明,该电炉控温性好,造价低,使用方便,是无机材料行业的理想烧结设备根据半导体行业硅碳棒​加工需求,设计了一台集硅碳棒滚圆、晶向检测、开槽等功能于一体的全自动硅碳棒滚圆开槽一体机,可加工6" ,罗和12”半导体硅碳棒。

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