穿着、活动、外界环境等因素会影响用户对于供热温度的需求，进而问接影响供热需求，因此硅碳棒热负荷的建模首先要分析用户的舒适度指标。文献采用热感觉平均预测(PredictedMeanVote,PMV)模型衡量室内供热舒适度，充分考虑人类白身属性、活动特性以及多种环境特性，体现硅碳棒热负荷的弹性。由于PMV计算复杂，文献采用简化PMV模型量化用户舒适度，形成动态舒适温度范围。文献认为PMV指标表征的舒适度与建筑物所接受的热功率近似成正比。文献则在PMV的基础引入预测不满意度指标(PredictedPercentageDissatisfied,PPD)，通过设定最低PPD，确定PMV取值区问，构成供热温度约束。合适的热用户舒适度指标是利用负荷侧响应提升系统整体灵活性的前提。建筑物热特性模型与电能消耗的瞬时性不同，建筑物热能耗散时问尺度长，采用稳态模型无法体现建筑物的散热动态过程。文献41,52采用简化一阶ETP(EquivalentThermalParameters)模型描述建筑物温度与热量的祸合关系，其表达式如式(9)所示。式中:Cb表示建筑物等效热容量;Tb表示建筑物室内温度;brad表示建筑物散热器释放热量;Te表示室外温度;Rb表示建筑物围护结构热阻。式(9)表示建筑物室内温度与建筑物得热量以及外温度之问的关系，描述了建筑物的整体散热过程。文献采用差分法对式(9)进行简化，得到室内温度随时问的线性变化关系，如式(10)所示。CbTb,一Tb,t-1)/“一(Tb,，一TRb+rad,t10式中，Ot为时问步长。线性化的动态散热模型为计算提供了便捷。而文献采用集总参数法，在差分形式的ETP模型基础上，考虑负荷侧换热器模型，直接建立了室内温度关于换热器温度与室外温度的线性关系，方便与热网模型进行互联。此外，文献在散热模型中计及负荷侧换热器的开关状态，将换热器的开关状态也纳入调度范围。而文献则在模型(9)的基础上，具体考虑建筑围护结构、冷风渗透、通风等多种热损失过程，充分反映了建筑物的热力学特征。为了方便参与联合调度，文献在硅碳棒热负荷ETP模型的基础上，用虚拟储热的形式描述其热特性。ETP模型描述了建筑物的整体散热过程，而实际散热是复杂多阶段传热过程，并且用户侧建筑物数量大、类型复杂，用户对供热需求也不一致，因此大规模的考虑用户差异性的硅碳棒热负荷动态建模需进一步研究。此外，对于灵活性强的硅碳棒热负荷，合理的需求侧响应机制更能激励其参与调度的积极性，而相关文献对于硅碳棒热负荷侧需求响应模型的研究较少。www.zbqunqiang.cn