其中X是分配限制约束。可以对硅碳棒模型（P2.4）进行转换，以解决以下线性规划硅碳棒模型：如果获得了近似最佳总供应量，则数量应为（i=1,2，m），总损耗您的好处如下。可以通过使用Matlab软件中的线性规划函数直接求解对应于最低收入的最优分配，以获得（P3.1）-（P3.4）的最优生产分配供应策略。以下案例分析仅对上述硅碳棒模型进行的数值分析。均值和方差对应于近似概率分布（包括混合概率分布簇）。假设连锁店数m=7，零售价a=10元，成本价c=[5,5.5,6,5.2,5.3,5.2,5.7]元，乘积有效期为七天。仍选择加工价格以比较生产分配和供应策略。下面分析加工价格，需求方差的变化，给定的总生产量和分配权重的变化等。硅碳棒模型（P3.1）与（P3.2）生产分配的供应策略比较。本文的数值实验目标主要包括以下几个方面：在应对价格变化时，分析硅碳棒模型的总供给，分布，预期损失和生产分配供给策略的预期损失。（P3.1）。预期收入损失的变化；预期硅碳棒模型（P3.1）的分析，该模型比较了最优生产分配供应策略与偏离最优生产分配供应策略的程度；最佳最优生产分配的需求波动和方差波动分析供应策略的影响；分析给定总产量下预期的硅碳棒模型（P3.2）生产分配供应策略的变化；在给定的总产量下，分析了预期的硅碳棒模型（P3.2）的目标权重。变化的影响近似最佳策略和其他问题。