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硅碳棒模型可以转化为线性规划模型来求解

2020-12-31 10:47:13     点击:

    本文首先基于参数集提出了凸概率分布的聚类概率,在凸概率分布聚类下建立了一个单周期期望均值硅碳棒模型,证明了期望均值硅碳棒模型与数学等价。易于解决的程序。模型。然后,分别建立了给定最大产量,给定产量,直营连锁企业分配约束条件下的单周期生产分配与供应期望均值硅碳棒模型,并在给定条件下得到模型。有限样本周期在概率分布下,生产分布供给硅碳棒模型可以转换为线性规划模型。最后,选择某家直营连锁企业产品的四周期近似概率分布(包括一个混合概率分布簇),并对单周期生产,分布和供应线性规划进行了数值实验模型。周期预期均值硅碳棒模型可以提供具有最小预期损失或最大预期收益的近似最佳生产分配和供应策略。预期均值硅碳棒模型比预期均值模型可以获得更保守的生产分配和供应策略。对于需求波动较大的产品,随着加工价格的上涨,总的生产和分销量对将相应减少,从而避免了因需求波动过大而造成损失的风险。

    此外,我们还给出了具有分布约束的单周期生产分布预期均值硅碳棒模型,例如分布变量约束硅碳棒模型,区域最大产量和区域产量约束。配电电源硅碳棒模型。这些硅碳棒模型可以转化为线性规划模型来求解,很容易获得相应的单周期生产分配与供应硅碳棒策略,并为直链企业提供生产分配与供应决策指导。


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