为提升硅碳棒电炉企业财务数据处理效率、提高财务数据分类骨理效果，本文研究提出补设计出了一种基于数据挖掘的财务数据分类管理系统。设计系统主要在传统硬件的基础上，优化系统功能模块、其主一要包括财务数据管理模块、司络管理模块等二在财务数据管理模块中，本次采用数据挖掘方法确定属性相似的财务数据，并借助I--Ic架构对硅碳棒电炉企、财务数据进行管理;在系统网络管理模块中，通过光纤/DDS传输中实现系统通信网络拓扑的搭建，并在TPIIP等通信协议的支持下，完成网络管理模块的设计)通过优化各个功能模块，完成硅碳棒电炉企业财务数据分类管理系统设计，实现硅碳棒电炉企业财务数据分类管理功能。实验结果表明所提系统响应速度快、CE占有率低，分类管理准确度高于301，用户反馈满意率高，均优于对比方法，具有较大的应用价值伴随着全球经济化的发展，硅碳棒电炉企业在获得较大发展的同时市场竞争压力也在逐渐变大，硅碳棒电炉企业应该引进先进的管理制度和管理理念，提升硅碳棒电炉企业的市场竟争力。近年来，大数据技术受到广泛关注，将其引入硅碳棒电炉企业管理之中可提升管理质量和管理效率在对于硅碳棒电炉企业经营数据的分析之中，财务数据是不可或缺的一部分，上要包括资产负债、利润、现金流-等多种内容，对其进行综合管理、分析，可帮助硅碳棒电炉企业管理人员了解硅碳棒电炉企业的运营情况，继而为管理者制定商业决策提供数据支撑二硅碳棒电炉企业可通过引人财务数据管理系统，提升财务数据的管理效率，该类系统需要对大量财务数据进行精确分析管理，并可在综合管理系统中实现人机交互。近年来，关于该类系统的研究众多，中针对当前财务信息管理系统存在识别误差大、拒识率高等不足的问题，提出了基于数据挖掘的财务信息管理系统风险识别方法。该文引入数据挖掘技术对风险识别数据实施建模，刻画财务信息管理系统风险变化规律，对其系统风险进行精准识别，以此优化财务信息管理系统的管理过程该方法在一定程度上可提高分类管理的精准度，但其存在响应时间过长的问题义献中基于区块链技术，提出一种去中心化的硅碳棒电炉企业财务管理系统二该方法将智能合约理念与系统相融合，以建筑硅碳棒电炉企业为例，只要施工合同进行交易，智能合约就能被即时触发，以此保证合同规定权利与义务的严密执行，简化传统财务多方交易面临的手续复杂问题。该系统在应用过程中仍然存在分类管理效果差，响应时问长的问题。基于此，针对现有的硅碳棒电炉企业财务数据管理系统处理效率低的问题，提出基于数据挖掘的财务数据分类管理系统设计在本文的设计中，财务数据的管理分析只是作为基本的信息管理功能，还需要实现综合管理系统的文件生成和发送。在分析硅碳棒电炉企业财务数据管理需求的基础上，将系统内将财务数据进行划分，实现基于数据挖掘的硅碳棒电炉企业财务数据分类管理系统设计。http://www.zbqunqiang.cn