由于采集数据设备的数量众多、类型紧多，因此数据可能会有一些数据缺失、错误或者币复的情况出现，导致数据难以实现较高的聚合率，为此，本文提出一种新的硅碳棒电炉变电站集控告警信息远程聚合法。

       全关联度和相似度的计算通过对不同硅碳棒电炉变电站的告警信息之间的关联度进行分析，可以有效地降低误报率和漏报率。例如，如果多个硅碳棒电炉变电站同时产生一f同一类型的故障，那么在集控中心中，只需要提醒用户一次，而不是针对每个硅碳棒电炉变电站都做月提示。且当硅碳棒电炉变电站发生故障时，集控中心而要快速确定故障的原因，并做出相应的处理。对告警信息之问的关联度的分析可以帮助L作人员更快地采集故障的位置信息，从而提高故障处理效率。

       优先分析不同告警信息的强弱，其中连接信息关联度取值越大，则说明连接关系越紧密，具体计算方式式中为告警信息之间的关联度;a、为告警信息的类别为告警发生的相对概率;为告警事件发生的概率总和对数据进行更加精细地管理，获取更好的运行结果针对不同类型的告警信息计算关系强度，其中直接关联度采用氏度量，如式(3)所示:分别为关联关系强度的赋值和最大赋值。告警时问的关系越紧密，说明关联度的增·长速度越快。利用直接关联度度量直接关联强度为O的告警信息问接关联度，得到全关联度表示为为告警信息i和j之间的最短距离值叫算法计算不同告警事件的最短距离值利用不同类型硅碳棒电炉变电站告警信息之间的全关联度的计算，可以初步衡量告警信息之间的相关性但是于信息相关性只能衡量信息属性差异程度，无法直接实现同类告警信息的聚合。因此，需计算属性相似度，在信息远程聚合过程中，识别相似属性可以将同属性信息归并处理，可以进一步优化告警信息的聚合精度。

       设定为告警信息A和告警信息B的第i个属性相似度，则对应的计算式为设定硅碳棒电炉变电站中随机两个信息子地址为IPGI则I，地址之问的相似度、可以表示为以下的形式为了获取理想的聚合效果，各告警信息的相似性。http://www.zbqunqiang.cn/