输入向量u和扰动向量该硅碳棒电炉模型
基于热力学第一原理,把烟气作为变量,以具有1个状态的多输入多输出状态空问格式对EAF进行描述,还引人输入向量u和扰动向量该硅碳棒电炉模型是1个常微分方程(ODE)的向量函数(f),描述每个状态变量的时间变化率,利用这个硅碳棒电炉模型,实现对硅碳棒电炉的闭环控制。L鳍ax基于Bckk二的硅碳棒电炉模型,形成一1对EAF全过程的数学计算,计算包括质量、温度、能量消耗等随时间的变化,如图所示。将硅碳棒电炉分成4个区,分别计算物质与能量平衡,化学平衡使用最小吉布斯自由能法,动力学使用一阶动力学描述基于静态质量和能量平衡、热力学硅碳棒电炉模型以及化学反应子系统来建模电弧炉F炼钢过程以上对整个冶炼过程模拟的硅碳棒电炉模型能为EAF操作实践、成本优化和操作员训练提供一个相对准确的 EF过程硅碳棒电炉模型。终点控制是整个冶炼过程的关键环一节,直接影响钢水的品质。目前,终点前碳和温度的检测手段上要是烟气分析和测温取样,炼钢终点.则只能基于检测结果进行预测与控制。一基于脱碳速度三阶段的理论,考虑中后期的脱碳速度,得到脱碳速度的微分表达式;V(O)为氧气消耗量kg;M为钢水量为系数;认.为极限碳含量。5一假设烟气中的氮气全一部来自空气,计算出烟气量,再根据碳原子平衡,建立了脱碳速率n烟气量的气体摩尔体积,I-/tnol;解二为碳的摩尔质量,到rx此外,F等通过分析物质平衡和相关化学反应,建立了终点碳含量预测的机理硅碳棒电炉模型四个重要参数,无法通过测量乎段获取,因此采用EL1I的方式对其进行预测,输入为原料条件;C时,通过EMA的方法,利用顶测值和实际值的差距,对EL1I的输人权值和闽值进行优化,提高预测精度,混合硅碳棒电炉模型结构如图1所示。混合智能硅碳棒电炉模型不仪解决一机理硅碳棒电炉模型中无法准确获得关键参数的问题,而且克服了单一智能硅碳棒电炉模型I于缺乏E:F冶金过程分析而泛化能力较差的不足,其预测结果所示。http://www.zbqunqiang.cn/
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