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各种分布扰动情形下硅碳棒随机优化

2020-12-28 11:11:49     点击:

    综上所述,研究各种分布扰动下的硅碳棒随机优化具有重要的理论意义和解决实际问题的实用价值。本文提出了凸概率分布聚类下的硅碳棒优化模型,可用于解决直链企业的硅碳棒分布与供应管理问题。DirectChainenterprise(DCE)是公司的总部,直接管理,投资和管理其连锁零售店,尤其是对其连锁零售店的商品销售进行定价,分销和供应的统一管理。长期以来,直营连锁企业的生产,分销和供应问题一直是需要解决的重要问题。这在服装和食品公司中尤其明显。生产或供应过剩或不足的情况尤为普遍。

    如何提供最佳的生产,分销和供应策略已成为影响连锁企业生存的重要问题。但是,对直接链企业的研究最多的是市场营销和物流。这些研究表明了连锁经营策略的有效性。但是,关于直链企业在生产,分销和供应方面的理论和应用研究很少。有必要研究连锁企业的生产分配和供应策略。为此,为了解决连锁企业的生产分配与供应问题,研究了总产量和预期损失下单周期的最优生产分配与供应模型,并研究了连锁企业在生产条件下的最优生产分配。

    最优分配供应策略供应策略。但是,由于将来硅碳棒的概率需求分布存在波动,这种波动可以用概率分布簇来描述,这使我们能够找到概率分布下的最坏情况下的生产分布供给硅碳棒策略。集群以避免未来需求风险波动造成的损失。因此,本文建立了凸概率分布群下的单周期生产配送供应硅碳棒模型,以解决直链企业的硅碳棒生产配送供应问题。

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