根据当前硅碳棒电炉企业财务数据管理的实际需求，设计基于数据挖掘的财务数据分类管理系统为能够有效提高综合管理的智能化程度，首先设置一f系统的总体架构，并根据总体架构详细设计各模块功能，然后将数据挖掘技术应用其中，实现硅碳棒电炉企业财务数据的统一管理，最后利用实验证明研究系统的先进性。实验系统性能测试结果表明，本文系统平均响应时间最短，仅为85C占有率最小，仪为400，性能优于对比系统应用性能测试结果表明，本文系统对财务数据的分类准确率高于93,用户反馈满意率高于优于对比方法，具有更大的应用价值本文针对工业硅碳棒电炉炉温大迟滞、大惯性、模型不确定性等特点以及工件加工过程中对温度精度和均匀性要求，提出基于模糊免疫自适应PID的工业硅碳棒电炉区内多点温度协调控制算法。以温度设置值、炉内多点温度实际值、同区多点温差等为输入参数，采用模糊隶属函数和免疫反馈原理构建模糊算法对PID控制器参数进行自整定，PID控制器输出量控制工作区多个加热管实际输出功率，使炉内温度环境达到工件加工要求。实验结果表明该控制方法满足工业硅碳棒电炉温度控制精度、温度均匀性等要求，提升了加工工件质量。

       工业硅碳棒电炉是一种工业热处理设备，主要用于机械、冶金等行业的零部件加工，这些行业都要依靠热处理加工过程的质量提升市场竞争力。为满足加工工件性能指标，要求炉内温度波动范围窄，且区内温度分布均匀。工业硅碳棒电炉一般会设置多个加热区，每个区安装电加热管，各区独立加热，这样有利于控制炉内温度的均匀性分布。工业硅碳棒电炉加热控制为一个非线性、大惯性，大滞后过程，难以用精确数学模型来描述。针对以上特点，国内外学者提出了众多温度控制方法。如有基于神经网络算法123PID算法、模糊控制算法等智能算法，并取得相应效果。但目前针对工业硅碳棒电炉温度控制的研究，主要集中在温度精度控制，而对区内温度的均匀性控制并没有深入研究。在加热过程中，由于炉内空气循环并不流畅，炉区内温度分可能具有较大不均匀性，若控制不佳，温度的非均匀性会严重影响加工工件质量。为此，论文以炉内同区多点温度值为控制目标，以区内多个电加热管输出功率为控制量，提出基于模糊免疫自适应PID的多点温度协调控制方法，协调控制炉内同区多温度点，即达到炉内温度的控制精度要求，又可保证炉内温度的均匀性要求，提高加工工件成品率及质量。http://www.zbqunqiang.cn