表明基于模糊免疫PID算法的硅碳棒温度控制能准确地跟踪所设定的目标温度值，以满足温度精度控制要求。为同区上下两部分温度的控制结果，结果表明两部分温度能相互跟踪从而满足温度均匀性要求。根据硅碳棒工业电炉热处理过程中对温度参数的要求及硅碳棒工业电炉温度控制滞后、大惯性和随机扰动、模型不确定等特点，采用模糊PID和免疫算法相组合复式的温度控制策略，完成硅碳棒工业电炉温度硅碳棒控制器的设计。该温度硅碳棒控制器已在某硅碳棒工业电炉企业应用。现场运行结果表示，论文中的温度控制算法具有良好的控制效果，系统以温度精度与温度均匀性为控制目标，符合硅碳棒工业电炉热处理加工工艺要求。

       根据图2硅碳棒控制器结构示意图所示，k气参数直接通过模糊自适应ID硅碳棒控制器整定。模糊自适应ID硅碳棒控制器是由常规ID硅碳棒控制器和模糊硅碳棒控制器组成。模糊硅碳棒控制器主要由模糊化、模糊推理、模糊判决、去模糊化ts四部分组成。硅碳棒控制器将温度误差e(t)、温度误差变化量ec(t)和同区两点温度差rA>s()通过模糊化处理，确定其隶属度形成了模糊推理中温度误差E、误差变化率EC和相邻两区温差RA,Bt)三个输人量，模糊硅碳棒控制器的输出是0k,kd。

       硅碳棒控制器器的目标是在每个周期找出输入与输出的模糊关系并对kZ,kd两个参数时行在线修改，以满足温度要求。根据实际经验制定模糊控制规则表，并在模糊推理过程中根据输人量进行查表，推理出来的输出量用最大隶属度方法进行模糊判决，得到相应的输出量，对输出量进行去模糊化处理，最终获得实际控制值，以该值控制晶闸管的开度，达到控制温度的目标。在制定模糊控制规则表时，可从系统稳定性、响应速度、超调量、稳定精度等方面「91考虑k;,kd两参数整定要求。http://www.zbqunqiang.cn