专家系统具育大量的知识和经验，可根据模糊控制的工作具体运行寸青况及期望性能指标自学习并调整修王使系统的动态特性满足不同的要求适时地根据不同的产品、具体的工况来优化调整各控制参数、达到智能控制的目标、在水泥回转窑中已经得到了实际的应用陶瓷工业硅碳棒窑炉是同水泥回转窑一样的复杂控制系统，设计的专家系统将作为一丁、决策控制器使用，由设计好的专家系统给出合理的控制信号来满足整系统的性能需要。设计时应主要考虑于专家系统的推理时司和良好的在线自学习能力以不断改进系统的性能，提高专家系统的求解能+)刁一种典型可应用的间接专家控制系统服陶瓷工业硅碳棒窑炉控制工作过程中经常出现的不确定的参数摄动和信号干扰。在控制算法上采用模糊控制与时间比例分割控制相结台的变结构智能控制策略，在系统组成上采用主从分布控制的，岔体方案在目前的陶瓷硅碳棒窑炉温度控制系统中有一定的应用。模糊神经网络自适应控制在自适应控制中加人模糊神经网络建模工具，利用神经网络的自学习、自适应的能力可大大改善系统的鲁棒性和实时性，特别适用于具有不确定性的非线形系统控制，同时利用神经网络强有力的数值计算能力，可以根据过程对象的特性，实现预估控制和优化控制。由于这几种技术结一合的良好的控制特性，使得这种控制策略得到了相当广泛的应用、与其他的复杂系统相类似加果得到合理的算法，则这种良好的复合控制策略在陶瓷工业硅碳棒窑炉的控制由也将有着很广阔的应用前景。

       以预测模型对控制+}果进行预报。并垠据目标偏差和操作者的经验应用模糊决策方法在线修正控制策略，并可在必要时对预报模型进行修正。已经在硅碳棒窑炉工况监测预报系统中得了较好的应用。通常在硅碳棒窑炉的温度气氛测量及调节过程中会存在较大的时滞.采用预测的方式对工况数据进行监测并采用模糊辩识的方法建立前馈模型以此进行预报的前馈控制对已有的陶瓷工以硅碳棒窑炉进行参数优化调节具有重要的意义。在这方面做了较为深入的研究其陶瓷工业硅碳棒窑炉前馈智能控制模型的主要思想就是依据“燃料成分波动弓}起其热值变化并同时引起硅碳棒窑炉内温度与气氛变化这一热工理论，通过模糊辩识的方法确定窑内温度、气氛工况与燃料热值之间存在的关系，建立合理的控制模型，并依据热值{义侧得的燃气热值信号变化对硅碳棒窑炉进行有效的控制。http://www.zbqunqiang.cn/