陶瓷硅碳棒窑炉具有纯滞后，大惯性的特点，而且其气氛制度温度制度、压力制度之间相互银台。控制过程复杂，不可能建立起精确的数学模型，尤其适用于用模糊语言和模糊规则来进行丧示;神经网络适用于解决和处理非线形、模型不确定的问题。而模糊智能系统中，知识的获取是设计和实现的关键，神经网络可以对大规模数据自适应学习，为模糊知识的获取提供了有效的五;而专家系统的解释机构，可对整个控制系统起到执行指导的作用，并可通过神经网络的在线学习功能，不断获取不明广充知识库。所以将三者有效的结合起来，可获得优良的控希嫩果。总而言之，将专家系统的灵活性和集成性用于模糊神经网络控制中，在初始阶段做辅助控制，间接缓解对神经网络快速学习的要求，并可通过专家系统方法直接改进神经网络学习问题，得到理想实用的工业控制模型m-xxi给出一种可行的陶瓷工业硅碳棒窑炉的控制策略模型以二只是对各种在陶瓷工业硅碳棒窑炉中有应用前景的各神智能策略做一小结但陶瓷硅碳棒窑炉作为一I整体，所要控制的将是名丁方面的系的不确定性也很大。但是我们可以断言。各种智能连制策略的广一泛应用。必将全面地促进我国陶瓷工业硅碳棒窑炉的自动控制水平。http://www.zbqunqiang.cn/